每经论文入选《中国传媒科技》杂志 探讨“技术祛魅——智能体的应用及幻觉治理”主题
技术祛魅——智能体的应用及幻觉治理
在生成式人工智能重构媒体生态的今天，大模型智能体正成为内容生产的核心引擎，却也因“幻觉”问题陷入信任危机——从虚构事实到逻辑悖论，从文化偏见到价值失焦，AI生成内容的可靠性挑战亟待系统性回应。
本期以“技术祛魅——智能体的应用和幻觉治理”为专题，特邀相关领域高校学者和行业内具有丰富实践经验的专家，分别从技术架构、训练数据与推理机制等大模型的原理出发，揭示幻觉源于概率驱动生成模式与人类认知逻辑的错位的原罪，并在实践维度上用案例实证来锚定技术落地，试图探索智能体与媒体内容生产的共生之道。
三篇文章层层递进，既直面“幻觉”这一AI原生时代的内容伦理危机，又勾勒出智能体驱动媒体进化的现实路径——当技术祛魅与价值理性并重，当知识库成为“纠偏锚点”，当人机协同超越工具逻辑，媒体内容生产将迈入可信、高效、人本的新纪元。敬请赏读。
本期论点摘编
大模型智能体幻觉难题：成因、风险与应对
【本文摘要】
大模型在数据、训练和推理的各个环节都有可能产生幻觉。数据层面的不匹配、错误信息与偏见会种下幻觉隐患；训练环节的目标设计、知识边界和对人类反馈的适配不足则进一步放大了幻觉；推理过程的解码策略、注意力机制和逻辑推断能力又在最终输出阶段将幻觉显现出来。
本文著录格式：徐琦，孙智蒲 . 大模型智能体幻觉难题：成因、风险与应对 [J]. 中国传媒科技，2025，32（5）：7-14.
“幻觉”治理与个人 IP 构建：智能体与知识库协同在媒体内容生产中的应用研究
【本文摘要】
智能体通过知识库集成、上下文管理、动态更新和多模型协作等功能，可以解决大语言模型幻觉问题，提高内容生成的逻辑性和时效性。它的引入不仅为新闻传播领域提供了新的技术支持，也为大语言模型的实际应用开辟了更加可靠和高效的路径。
本文著录格式：肖勇，岳琦，王嘉琦（作者来自每日经济新闻、每经科技） .“幻觉”治理与个人IP构建：智能体与知识库协同在媒体内容生产中的应用研究 [J]. 中国传媒科技，2025，32（5）：15-22.
智能体在媒体内容生产中的应用场景研究
【本文摘要】
智能体已从基于规则的系统（L1）演进至融合大语言模型（L3-L5）的自主智能体，通过多模态生成、智能审核、动态分发与精准交互四大核心能力，推动媒体生产从“人工主导”向“人机协同”转型。在媒体行业智能化转型的浪潮中，智能体正在重塑“选题策划-采编审核-分发互动”的内容生产全流程。然而智能体技术应用伴随伦理、技术与生态层面的多重挑战，面临内容真实性风险、人才转型压力与数据垄断隐忧等问题。
本文著录格式：任海涛，赵艳明 . 智能体在媒体内容生产中的应用场景研究 [J]. 中国传媒科技，2025，32（5）：23-27.
本文转载自 中国传媒科技《目录及论点摘编 |<中国传媒科技>杂志2025年第5期》