每经科技参与智能媒体可信生态大会，共论AI治理与负责任GEO

摘要：

每经科技（nbdtech）受邀出席“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会。首席产品官岳琦指出，生成式AI正从渠道变迁演变为结构性冲击，大模型成为新的“超级媒体”。他提出，品牌与媒体需重建以价值密度、事实清晰度和逻辑完整性为核心的话语体系，探索同时对人友好与对机器友好的内容新标准，并呼吁推动模型透明度与外部治理协同，构建可信AI生态。

5月9日，2026世界品牌莫干山大会在浙江德清启幕，由上海人工智能实验室指导，新华社品牌工作办公室、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室（以下简称“新华社国家重点实验室”）等单位联合主办的重要论坛“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会同期举办，聚焦生成式AI带来的传播变革，汇聚政、产、学、研力量，共探智能媒体可信生态构建路径。

每经科技首席产品官岳琦受邀出席，围绕“智能传播范式对品牌传播的机遇与挑战”核心问题，与新华社国家重点实验室研究员、科研管理部主任郭鸿飞，上海大学新闻传播学院教授、智能传播系主任王虎，北京六必居食品有限公司总经理俞江富，中国兵器杭州智元研究院品牌营销总监宣佳辉展开对话。

岳琦认为，生成式AI对传播而言不是一次普通的渠道变迁，而是一次更深层次的结构性冲击。过去技术更多改变的是传播渠道和分发方式；但这一次，大模型直接“下场”了，它开始作为连接信息与用户之间的核心中介，在某种意义上成了新的“超级媒体”。“它抢的不只是流量，更是在抢用户认知、抢传播入口。

从另一面来看，尽管今天互联网上的垃圾信息越来越多，甚至借助AI进一步扩散，但模型最终对齐的是人类的信息判断标准，有价值含量和信息密度的优势内容早晚会“发光”。真正有价值含量、事实密度和逻辑强度的内容，也许在流量时代不占优势，却有可能在大模型时代重新被看见、被调用、被解读。

岳琦表示，每经科技团队在研究中发现，“可算”对大模型非常重要，且偏好度很高。AI本质上是基于概率运行的系统，天然偏好边界清晰、结构明确、可拆解、可验证的信息，而不是修辞很多、情绪很多但信息密度不高的表达，所以最需要的是能力回归，回到专业、深度、严谨的内容生产能力上去。

但是顺应AI时代并不意味着只要朝“机器友好”单边倾斜就够了。岳琦坦言，如果只是简单做对AI友好的内容，其实没有那么难。真正难的，是必须探索一条同时对人友好、也对机器友好的路径。未来真正有竞争力的内容，不只是结构清楚、结论明确，更要保有人味、同理心、现场感，以及对复杂现实细节的把握。只有这样，它才不仅适合被模型调用，也真正对齐人类的阅读和判断标准。

去很长一段时间，不管是媒体还是企业，在内容生产与传播上都形成了很强的流量惯性：写标题时先想会不会有人点，写文章时优先考虑情绪能不能被调动、传播能不能被放大。

对品牌企业来说，还有一个问题是长期依赖“以自我为中心”的营销叙事。这样的内容往往更强调姿态、故事和包装，却缺乏可验证、可引用、可交叉判断的信息结构，所以它既难以建立真正的可信度，也很难进入大模型偏好的信息体系。

因此，无论是媒体还是企业，都需要重建一套新的话语体系和内容标准。不再以点击率为唯一导向，而是更强调内容的价值密度、事实清晰度、逻辑完整性和引用友好性；不是为了渲染情绪，也不是为了短期收割注意力，而是要让内容既能被人理解，也能被机器信任。

谈到“可信AI”，岳琦认为关键并不在AI本身，而在于有没有专业的人进入这个体系，以及有没有建立起真正有效的人机协同机制。AI决定的是这个体系的底线，而专业的人决定的是它的天花板；一个系统最终能做到什么程度，取决于专业的人能做到什么程度，也取决于人机协同机制能做到什么程度。

但要让这套协同机制真正运转起来，还需要在更广泛的层面建立规则，平台方、监管机构、模型厂商以及各类信息主体之间，必须建立起新的责任机制，落到技术透明、信源可追溯、数据责任和行业标准这些具体层面。岳琦认为，模型厂商应该是核心主体，如果在生成环节和检索增强环节缺乏透明度，外部就无法判断一段答案来自哪里、依据何种信源，也就无从谈起信源治理与责任分配。

在提升模型透明度和可解释性方面，应在两个层面推动。一是在检索增强环节提高可溯源性，模型输出答案时应尽可能清晰标明信息来源；二是在训练数据层面提高透明度。岳琦特别指出，模型开源并不等于真正透明。一个值得警惕的现实是，训练数据来源在行业内越来越不透明。当训练数据来源不可见、质量无法核查、合规性难以判断时，社会就很难与模型厂商展开真正有效的对话。

在等待模型自身能力不断成熟的同时，外部治理同样不能缺位。最重要的还是两端同时推进：一端是模型端，持续推动透明度建设；另一端是用户端，持续提升公众的AI素养与媒介素养。

无论是做AI应用还是做GEO，岳琦都更愿意给出一个并不激进但很重要的建议：先更多地理解AI的历史与局限，再去谈它的应用与未来。只有在这个前提下，才能避免再次陷入技术迷信，也才能在一个越来越由模型中介的信息世界里，重新找回专业内容、理性表达和公共治理应有的位置。

面对AI技术带来的内容失真、传播失序、价值失准等挑战，主流媒体应当率先垂范。每经科技立足于传媒责任，推动生成式引擎优化（GEO）从"野蛮生长"迈向"规范治理"，通过每经AI智库联合近40家权威机构共同发布《负责任GEO治理倡议》，率先发起了全行业首个高规格、跨领域的自律行动。

同时，每经科技联合工业和信息化部工业文化发展中心、中国经济传媒协会、每日经济新闻、阳光保险集团等单位共同发起研制了《人工智能大模型财经信息源分级与采信优化规范》团体标准。

未来，每经科技将以负责任GEO为抓手，与政府、企业、媒体、公众携手共进，以真实为底色、以透明为准则、以责任为担当，共同守护数字知识生态，让AI真正成为连接优质信息与人类需求的桥梁。