AI Agent成关键，主流媒体如何重塑传播话语权？

NO.1 

AI Agent 突破大模型瓶颈，

打开通用人工智能之门

AI Agent 也称为智能体，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。其起源可以追溯到古代哲学家思想著述中的描述。例如，亚里士多德时期，哲学家们就曾在哲学作品中描述过一些拥有欲望、信念、意图和采取行动能力的实体，20 世纪 50 年代，阿兰图灵把“高度智能有机体”概念扩展到人工实体，并提出了著名的图灵测试，为 AI Agent 的发展奠定了基础。如今随着生成式人工智能的快速发展，AI Agent 的概念逐渐具体化，在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）方面的革命性进展，为智能体提供了最强“大脑”，有望完成从概念到实际应用的蜕变。

IDC 将“AI Agent” 列 为 2024 年AIGC应用 的十大趋势关键词，并指出50%的企业已经进行了智能体试点，另有34%的企业正在制订智能体应用计划。比尔·盖茨为 AI Agent 撰写文章，称其将颠覆软件行业和人机交互方式，成为下一个超级入口与平台；孙凝晖院士在全国人大常委会第十讲专题讲座上也提出大模型对智能体（AI Agent）进行驱动，实现虚拟和现实的深度融合，形成具备具身智能的机器人，聚集人工智能三大流派技术，同时作用于一个智能体，会带来新的技术突破，是重要的前沿方向。

人工智能研究领域正处于一个重要的范式转变时期，从创建预训练好的、被动按指令行动的 AI 模型，转变为制造能够在多样化和复杂未知的环境中主动感知、边做边学、主动规划完成任务的智能体模型，可以是软件（智能体程序）或硬件实体（机器人），用范式表示就是——AI Agent= 大模型 ×（规划 + 记忆 + 工具 + 行动）。

AI Agent 对于突破大模型应用瓶颈、赋能生产力并推动人工智能实现 AGI（通用人工智能）具有重要意义。

一是形成内容驱动的全息交互超级入口，升级与大模型互动的渠道。可以通过视、听、嗅、触、味等全息五感与人和客观世界进行交互，成为接受指令并调用各种应用程序、工具和信息资源的总入口。

二是形成自主行动的全程协同超级助手，释放大模型助力人类的潜力。使人机交互协作从面向过程迁移到面向目标，真正成为生产力融入工作全流程，充分突出人的决策、监督和评估作用。

三是形成生产要素全员链接的超级枢纽，打通大模型操作物理世界的通路。全面链接人、数据、应用程序、工具、业务场景等互联网空间的生产力要素，让文字、音视频等内容直接驱动工具完成触达加转化，融合数实空间，对现实世界产生影响。

四是形成目标导向的全效转化超级生产力，赋予大模型学习进化的能力。AI Agent 是以目标为导向，进行任务规划、使用工具并自主行动，其能力本质上是人类认识和改造世界方法论的集合，可以在大模型加持下不断学习、记录并改进方法论，可以认知影响和行动转化为目标一站式自动化完成内容生产传播全流程，赋能新质生产力。

因此 AI Agent 为大模型打开与现实物理世界交互、感知并实践的通路。就像给一个关在房间里的空有理论没有实践的“大脑”，装上了五官与四肢，可以在“大脑”的指挥下感知获取信息、使用工具、与人类进行交互、在实践中得到反馈，从而进一步增强大模型“大脑”的认知和推理判断能力，形成知识积累和能力提升的闭环，有效降低幻觉，胜任更广泛的生产力场景。

NO.2

AI Agent 技术生态日趋完整，

智能全媒体技术格局初现

AI Agent 以内容生产传播和转化为核心，作为沟通现实物理世界与虚拟数字世界的桥梁，已经开始成为全媒体传播体系中不可忽视的新兴力量，未来将面临主流媒体信息场、自媒体与社交媒体信息场、人工智能媒体信息场三者融合的格局。2024 年以来，随着全球科技厂商围绕 AI Agent 技术基础与资源加紧布局，以 AI Agent 融入千行百业、实现人工智能应用价值的技术生态日趋完整，下一代智能全媒体技术格局随之逐渐清晰。

2.1 超级交互入口技术

各类移动终端设备都在加紧与 AI 深度集成，形成与用户自然交互的超级入口。一是多样化交互方式，除了文字交互，以 OpenAI 的 GPT-4o 为代表，多家大模型厂商都开始突破语音、视觉的实时交互能力，在触觉、嗅觉方面的数字化交互研究也在加快；二是构建支持 AI 原生应用的智能操作系统，如苹果最新发布的 IOS 智能操作系统，与 OpenAI 的GPT-4o 深度集成，可以通过与 siri 智能助手进行视听对话互动，调用各种应用，华为发布的鸿蒙智能操作系统，基于盘古大模型小艺智能助手可以实现23类Top场景交互，支撑超过300个智能原生服务的调用，还逐步扩展到智驾汽车、机器人等终端；三是拓展智能终端形态，不仅手机与PC 向AI终端转型，穿戴式智能终端如智能眼镜和具身智能机器人终端也迎来了爆发。

2.2 云-边-端均可部署的算力和多模态大模型

一是能够灵活部署在云端智算中心、本地服务器环境、个人电脑和手机等终端设备的各种算力芯片及不同参数规模的多模态大模型是 AI Agent 运行的基础，因此英伟达、高通、苹果都在加快布局云边端算力芯片，除了手机外，高通甚至发布了可以安装在普通墨镜腿里的微型智算芯片；国内外各大厂商也在推出不同参数规模和大小的多模态大模型，可以在手机里甚至眼镜腿里运行，让内容获取、理解、生成和交互的智慧能力无处不在。

2.3 高质量可信的内容资讯与数据

AI Agent 通过 RAG 技术（AI 检索增强）连接多种网络内容、资讯、数据源，获取即时可信可追溯的信息资讯和数据；通过向量数据库等技术为其提供记忆能力，存储多模态数据和语义特征，实现内容联想，还允许用户上传和保留个人数据与内容资源供 AI Agent 使用，以便它可以理解内容并根据要求进行分析处理，生成答案提供给用户。不仅有效减少大模型幻觉问题，还颠覆了传统搜索和内容分发形式，进一步提升了内容服务的个性化水平和私域性，在实际工作场景提升人工智能可用性。

面向 AI Agent 的高质量内容与数据资源已开始催生新的商业合作模式，当前OpenAI 已达成诸多新闻源的 RAG 检索授权合作，美国著名 AI 搜索创企 PerplexityAI 也与多家知名新闻机构签订合作协议，提升 AI 搜索内容服务质量。

2.4 解决问题的方法和知识资源

AI Agent 在自主规划、决策判断和执行任务时需要掌握解决问题的方法论和知识，这通常会通过垂直领域行业大模型、行业知识图谱、描述工作流程的提示工程模板来提供，这些模型和数据中蕴含着行业专家的价值观、知识体系和方法论，是决定 AI Agent 能力水平并确保安全可控的关键要素。

国内基础大模型厂商致力于在生产力场景下构建专业领域行业大模型，如百度千帆大模型平台提供一系列精调和训练行业大模型的工具、数据和30余个基础通用大模型供选择，方便用户自行精调构建行业大模型；腾讯混元、华为盘古推出大模型知识引擎，提高 AI Agent 知识获取能力；通义千问钉钉的 AI 助理、Kimi、昆仑万维天工、百度智能云等提供了提示词模板或者面向特定任务的提示词生成功能，便于构建掌握任务流程与步骤的 AI Agent。

2.5 可发现并调用的应用工具资源

AI Agent 需要能够通过大模型发现并调用的应用工具资源池，目前有三种路线来实现，一是在智能操作系统中，专门适配和构建面向 AI Agent 的应用功能集市，如华为鸿蒙操作系统已经上架 1500 余个应用，部分功能与小艺助手对接；二是开发可以模拟人类操作电脑和手机的 AI Agent，自己理解和使用多个 App完成用户任务，如智谱清言推出的 AutoGLM；三是构建相关通用协议和组件，为现有信息系统功能、终端功能和网络应用服务生成可以被 AI Agent 识别和应用的接口，如 Anthropic 推出的 MCP 协议。

2.6 根据业务场景创建 AI Agent 的开放平台

简单易用的 AI Agent 构建平台可以激活垂直业务场景 AI 应用研发生态，用户可以通过配置数据源、第三方应用、底层大模型和工作流，定制一个自己的 AI Agent 或者 AI bot 机器人助手。如字节跳动在海内外同步推出的 Coze 智能体构建平台已经拥有 100 万开发者、超过 200 万个智能体，百度“文心智能体平台”已经吸引 15 万家企业和 80 多万名开发者参与开发智能体服务；微软公布了世界上最大的AI Agent生态系统Copilot Studio，已经有十余万家企业通过该系统创建智能体，推进企业流程自动化，让 AI 融入工作流赋能生产力。

2.7 基于 AI Agent 的内容服务新业态

AI Agent 打开了人工智能的应用场景，让全媒体业态得以从内容传播深入到内容服务，直接影响行为转化。以最受欢迎的 AI 搜索和 AI 社交伴侣应用场景为代表，AI 搜索运用 AI Agent 技术，实现了个性化内容生成、场景化知识拓展直至进行行为转化，改变了用户触达媒体机构内容的方式，并且耦合了内容触达、认知引导到行为转化全流程，如AI 搜索Genspark就提供了可以多信息源比对核查的事实核查 AI Agent，OpenAI 的合作伙伴线上支付公司 Stripe 还专门为智能体开发了一次性虚拟卡发放接口，使其未来可以自动帮用户完成收款、采购和支付；AI 社交伴侣应用开辟了新的网络社交形态，全球知名投资机构 ARK Invest 预测 AI 陪伴市场将迎来爆发式增长，至 2030 年每年增长率预计达 200% ～240%。AI 社交产品可以分为三类：AI辅助人类社交、人与AI社交以及AI与AI社交，其中第二类是现在主流的 AI 社交陪伴类产品。截至 2024 年第三季度，AI 面向C端的产品 Top50 中除了 ChatGPT，余下增长最快的就是AI陪伴类产品，也是用户黏性最强的应用，对用户的认知与情感会产生深远影响。

NO.3 

AI Agent成为全媒体传播新成员，

主流媒体迎接冲击

从上述 AI Agent的赋能生产力的意义和技术格局可以看出，AI Agent的特点与“四全”媒体特征高度重合，成为全媒体传播体系新成员，主流媒体需要以此为锚点进行重构与升级，以应对如下冲击：一是AI Agent把握了超级入口，让主流媒体面临与用户和场景完全“失联”的冲击；二是AI Agent可以自主行动影响认知和客观世界，若引导不当，会加剧虚假有害信息的负面影响，主流媒体面临对舆论场“失控”的冲击；三是AI Agent会形成个性化一站式“策采编发用馈”全流程内容生态闭环，让主流媒体失去传播阵地面临“失声”的冲击；四是AI Agent 作为有自主性的类人智能体，主流媒体需要将其作为生产力和受众纳入生产流程和生产关系中，否则会面临“失位”的冲击。

我国主流媒体也在加速布局AI Agent应用产品，如新华社自主打造可控、可信、多智能体融合的生产引擎“新华新语”；新华智云发布最新大模型采编智能体——小麦；中国日报依托腾讯云打造了“国际传播智能体平台”；每经新闻旗下每经科技打造了财经记者专属智能体等。但由于对人工智能技术基础设施把控力偏弱，内容生产质量与传播效力仍受限于商业大模型性能、算法分发规则和平台渠道资源。可以预见未来人工智能媒体信息场将在全媒体传播体系中占据主导地位，自媒体社交媒体信息场和主流媒体信息场会在应用智能工具的过程中，潜移默化地被引导和影响。

但目前生成式人工智能还存在诸多内生缺陷，会带来大量信息内容空间安全问题，加速引发社会安全风险，人工智能伦理要求与安全治理愈发引起国际社会广泛关注，包括虚假信息引发的信任危机、有害信息引发的社会动荡、舆论操控加剧社会撕裂、技术滥用破坏内容生态、智能鸿沟压制文明多样性、技术加速无视伦理引发危险武器安全风险等。如近期 OpenAI 前安全副总裁，北大校友 Lilian Weng 在技术博客中深入剖析人工智能备受关注的风险现象——“奖励黑客”，这会导致人工智能不择手段地去达成任务目标，学会通过撒谎和掩饰来脱离人类控制，从而带来伤害和安全风险，她指出该现象是人工智能广泛应用部署的重大隐患，呼吁行业内在人类反馈强化学习（RLHF）和大模型应用两方面投入更大力量研究解决措施和具体方法。Apollo Research 最新发表的安全研究报告显示这一风险已经出现，OpenAI、谷歌、Meta 等最新发布的大模型都存在策略性欺骗行为。

于危机中育新机，应对这些挑战将是主流媒体的新阵地，主流媒体应当站在 AI 技术发展的上游，在主流价值观、文化内核和可信内容空间上充分引导人工智能，凝聚社会共识，汇聚向上向善力量，让智能社会走向更大规模、更高效且更可持续的协作共赢。

NO.4

立足主流媒体优势，

锚定 AI Agent 挺进主阵地

AI Agent本质上是人类知识体系、价值观与方法论的集合，通过AI Agent赋能的新质生产力有着高科技、高效能的特征，而是否能够保证人工智能在资源收集、任务规划、判断决策与行动转化上基于主流意识形态，依据可信真实的数据，遵循安全可靠的方法论，并与人类价值观目标一致，是实现高质量特征的决定性因素。

而主流媒体机构在履行职责的过程中，全程真实记录、验证和呈现了主流意识形态、价值观与方法论的具体实践。因此，主流媒体对于智能全媒体传播体系的构建，地位和作用将比以往更加关键，为此主流媒体建设思路需要进行两个转变。

一是面向全过程用主流价值引导AI赋能。当前主流全媒体生产传播体系的生产端、传播端、消费端与转化端分散在不同系统或互联网平台，使用入口也分散在不同应用或终端上，而 AI Agent则面向目标将各端一站式链接完成。因此不能面向过程孤立地考虑AI赋能内容生产而忽略传播转化，而应面向业务场景提升“四力”的目标要求，统筹考虑AI赋能生产传播转化全流程的主流价值引导问题。

二是“借船出海”“造船出海”思路转变为“融入造船供应链”的思路。人工智能技术基础的巨大投入决定了主流媒体机构不可能完全“造船出海”，而单纯“借船出海”也存在对大模型训练和AI Agent构建缺少话语权和主导权的问题。因此应充分发挥主流媒体优势，以AI生产力应用场景对安全可靠可信的高要求为抓手，在主流意识形态媒体大模型供给、高质量训练数据集供给、主流价值观方法论知识库供给、真实可信资讯与数据资源供给、全媒体内容生产智能工具供给和人工智能安全治理服务供给上，全链条融入各大厂商人工智能应用构建生态中，逐步掌握智能时代全媒体内容生产传播主导权。

在此思路下，主流媒体应聚焦人工智能发展存在的缺陷与风险，锚定AI Agent供给侧，开辟如下五方面主阵地。

可信内容秩序守护者的阵地。AIGC 技术迭代让虚假信息愈发逼真，新闻机构事实核查能力、调查研究能力与职业操守优势愈发凸显，可信内容空间是主流媒体的核心阵地。

健康内容生态促进者的阵地。AIGC 会导致劣质内容泛滥，原创内容缺失会导致模型训练崩溃，AI 偏见和模式固化会压制文化思想的发展活力。主流新闻机构依托创造力、专业知识、价值观与伦理优势保证原创内容数量与质量，以促进内容生态可持续健康发展。

内容空间安全治理者的阵地。内容空间是AI 与人类交互并且推动数实融合的重要地带，是物理世界客观数据经过人类价值观与意识形态加工后的现实空间映照，感知数实空间态势、确保内容空间安全也是主流媒体作为数实空间把关人的重要职责。

社会理性稳定舆论引导者的阵地。AI 让舆论操控更加隐蔽，机器水军也让舆情发酵速度广度指数级增加，尤其在社会稳定利害攸关的问题上，需要主流媒体发挥社会稳定器、导向风向标、舆论压舱石作用。

智能内容空间交流合作普惠者的阵地。中国主流媒体机构作为沟通中外开展世界文明交流互鉴的桥梁，需要充分参与 AI 技术发展，打破美西方人工智能在文化、价值观和意识形态方面的垄断。

本文转载自 中国传媒科技 《主流媒体 AI Agent——下一代智能全媒体生产传播体系的锚点》

作者 蔡津津 系副高级工程师，新华社媒体融合生产与技术系统国家重点实验室战略研究部副主任，研究方向为融媒体技术与人工智能。